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Ergebnis der Suche nach: dcs=579*



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1102829021
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Automatisierte Klassifizierung und Viabilitätsanalyse von Phytoplankton / Katja Schulze. Gutachter: Thomas Dandekar ; Marcus Frohme
Person(en) Schulze, Katja (Verfasser)
Dandekar, Thomas (Gutachter)
Frohme, Marcus (Gutachter)
Verlag Würzburg : Universität Würzburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2014
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schulze, Katja: Automatisierte Klassifizierung und Viabilitätsanalyse von Phytoplankton
Hochschulschrift Dissertation, Würzburg, Universität Würzburg, 2014
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-107174
URL https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/10717 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Bilderkennnung ; Bioinformatik ; Phytoplankton ; Algen ; Algologie ; Aquatisches Ökosystem
Phytoplankton* ; Plankton* ; Organismus* ; Mikroplankton* ; Zooplankton* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 579.8176 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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