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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/118854926X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Using real-time image processing and active thermography with artificial neural network modeling for non-destructive mango quality assessment / Katrin Utai |
| Person(en) | Utai, Katrin (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 127 Seiten : 11 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Utai, Katrin: Using real-time image processing and active thermography with artificial neural network modeling for non-destructive mango quality assessment |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Hohenheim, 2017 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2019061605362825036245 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-6224-3 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Lehrstuhls für Agrartechnik in den Tropen und Subtropen der Universität Hohenheim ; 15,2018 |
| Schlagwörter | Mango ; Qualitätskontrolle ; Sortieren ; Klassieren ; Schädigung ; Größe ; Form ; Sortieranlage ; Thermografie ; Echtzeitbildverarbeitung ; Neuronales Netz |
| DDC-Notation | 664.80444 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie ; 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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