Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375204742 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Methodisches Vorgehen zur Realisierung von maschinellen Lernprojekten im Mittelstand / Christopher Schnur |
| Person(en) | Schnur, Christopher (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 228 Seiten : 69 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Methodisches Vorgehen zur Realisierung von maschinellen Lernprojekten im Mittelstand |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508310522227.463951699953 DOI: 10.2370/9783819100710 |
| URL | http://www.shaker.de/shop/978-3-8191-0071-0 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8191-0071-0 3-8191-0071-7 |
| EAN | 9783819100710 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Aktuelle Berichte aus Messtechnik und Data Engineering – Recent Developments in Measurement Technology and Data Engineering ; 34 |
| Anmerkungen | Hinweis zur Barrierefreiheit, Version der Online-Ressource: PDF 1.7 |
| Schlagwörter |
Maschinelles Lernen ; Mittelstand Maschinelles Lernen* ; Klein- und Mittelbetrieb* ; Datenanalyse* ; Industrie 4.0* ; Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 620.004 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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