Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1340891883 |
| Titel | Battery management system with machine learning / Muhammad Hamid |
| Person(en) | Hamid, Muhammad (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-53742-5 DOI: 10.18725/OPARU-53666 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-53742-5 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Ladezustand ; Maschinelles Lernen ; Deep learning ; Akkumulator Maschinelles Lernen* ; Neuronales Netz* ; Elektrofahrzeug* ; Alterung* ; Lithium-Ionen-Akkumulator* ; Ladekennlinie* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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