Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.3
Treffer 358 von 1288
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/129758466X |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Computer Intelligence Against Pandemics : Tools and Methods to Face New Strains of COVID-19 |
| Person(en) |
Bhattacharyya, Siddhartha (Herausgeber) Banerjee, Jyoti Sekhar (Herausgeber) Gorbachev, Sergey (Herausgeber) Muhammad, Khan (Herausgeber) Köppen, Mario (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag) |
| Verlag | Berlin/Boston : De Gruyter - De Gruyter |
| Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2023 2023 |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource, 20, 355 Seiten : 10 Illustrationen, 104 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-076775-9 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Computer intelligence against pandemics |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023072816390811329904 DOI: 10.1515/9783110767681 |
| URL |
https://www.degruyter.com/ (Verlag) https://www.degruyter.com/isbn/9783110767681 (Verlag) https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110767681/original (Verlag) https://www.degruyter.com/isbn/9783110767681 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-11-076768-1 |
| EAN | 9783110767681 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Intelligent Biomedical Data Analysis ; 9 |
| Schlagwörter | COVID-19 ; Pandemie ; Medizinische Informatik ; Künstliche Intelligenz |
| DDC-Notation | 616.241440028563 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 358 von 1288
Administration
