Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="rh"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366981065 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Advancing machine learning methods for multivariate and multiphase time series to automate test cycle optimization / Stefan Gaugel |
| Person(en) | Gaugel, Stefan (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-56664-0 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-56664-0 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Maschinelles Lernen ; Deep Learning ; Zeitreihenanalyse ; Transfer Learning Maschinelles Lernen* ; Zeitreihenanalyse* ; Deep Learning* ; Industrie 4.0* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

