Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1286072255 |
| Titel | Using machine learning on clinical data to identify unexpected patterns in groups of COVID-19 patients / by Hannah Paris Cowley, Michael S. Robinette, Jordan K. Matelsky, Daniel Xenes, Aparajita Kashyap, Nabeela F. Ibrahim, Matthew L. Robinson, Scott Zeger, Brian T. Garibaldi, William Gray-Roncal |
| Person(en) |
Cowley, Hannah Paris (Verfasser) Robinette, Michael S. (Verfasser) Matelsky, Jordan K. (Verfasser) Xenes, Daniel (Verfasser) Kashyap, Aparajita (Verfasser) Ibrahim, Nabeela F. (Verfasser) Robinson, Matthew L. (Verfasser) Zeger, Scott (Verfasser) Garibaldi, Brian T. (Verfasser) Gray-Roncal, William (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023041221250426459410 DOI: 10.1038/s41598-022-26294-9 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-022-26294-9 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 8.2.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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