Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367207649 |
| Titel | Machine learning strategies with ensemble voting for ultrasonic damage detection in composite structures under varying temperature or load conditions / Oliver Schackmann, Octavio A. Márquez Reyes, Vittorio Memmolo, Daniel Lozano, Jens Prager, Jochen Moll, Peter Kraemer |
| Person(en) |
Schackmann, Oliver (Verfasser) Márquez Reyes, Octavio A. (Verfasser) Memmolo, Vittorio (Verfasser) Lozano, Daniel (Verfasser) Prager, Jens (Verfasser) Moll, Jochen (Verfasser) Kraemer, Peter (Verfasser) |
| Verlag | Berlin : Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:b43-631571 DOI: 10.1177/14759217251333066 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Structural Health Monitoring, S. 1-19 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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