Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1368789331 |
| Titel | Combining Vis-NIR-SWIR Spectroscopy and Machine Learning to Predict Soil Available Copper and Zinc in Southern Brazil Vineyards / by Daniely Vaz da Silva Sangoi, Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Jean Michel Moura-Bueno, Fabrício de Araújo Pedron, Gustavo Brunetto, Jacson Hindersmann, Douglas Luiz Grando, Agnes Estela Fontana |
| Person(en) |
Silva Sangoi, Daniely Vaz da (Verfasser) Dalmolin, Ricardo Simão Diniz (Verfasser) Moura-Bueno, Jean Michel (Verfasser) Araújo Pedron, Fabrício de (Verfasser) Brunetto, Gustavo (Verfasser) Hindersmann, Jacson (Verfasser) Grando, Douglas Luiz (Verfasser) Fontana, Agnes Estela (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506161401458.243806905526 DOI: 10.1007/s42729-025-02407-x |
| URL | https://doi.org/10.1007/s42729-025-02407-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 631.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of soil science and plant nutrition (3.4.2025: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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