Enhancing patient-specific deep learning based segmentation for abdominal magnetic resonance imaging-guided radiation therapy: a framework conditioned on prior segmentation

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1372548114
Titel	Enhancing patient-specific deep learning based segmentation for abdominal magnetic resonance imaging-guided radiation therapy: a framework conditioned on prior segmentation / Francesca De Benetti, Nikolaos Delopoulos, Claus Belka, Stefanie Corradini, Nassir Navab, Thomas Wendler, Shadi Albarqouni, Guillaume Landry, Christopher Kurz
Person(en)	De Benetti, Francesca (Verfasser) Delopoulos, Nikolaos (Verfasser) Belka, Claus (Verfasser) Corradini, Stefanie (Verfasser) Navab, Nassir (Verfasser) Wendler Vidal, Thomas (Verfasser) Albarqouni, Shadi (Verfasser) Landry, Guillaume (Verfasser) Kurz, Christopher (Verfasser)
Verlag	Augsburg : Universität Augsburg - Elsevier BV
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1229761 DOI: 10.1016/j.phro.2025.100766
URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/122976 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: Physics and Imaging in Radiation Oncology, 34, S. 100766-
DDC-Notation	617.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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