Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1351211935 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Computational science methods in social science research : exploring novel dataset creation approaches and innovative empirical measurements for text-as-data research / Sebastian Block ; Betreuer: Martin Gross |
Person(en) |
Block, Sebastian (Verfasser) Gross, Martin (Akademischer Betreuer) |
Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2024 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:19-342758 DOI: 10.5282/edoc.34275 |
URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/34275/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Datenanalyse* ; Maschinelles Lernen* ; Sozialwissenschaften* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 658.4038 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 650 Management |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
