Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1379232260 |
| Titel | Visit-to-visit blood pressure variability as a prognostic marker in peritoneal dialysis: insights from machine learning-based risk models / by Satoshi Morimoto, Tetsuya Ogawa |
| Person(en) |
Morimoto, Satoshi (Verfasser) Ogawa, Tetsuya (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510172059597.346510372957 DOI: 10.1038/s41440-025-02283-z |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41440-025-02283-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Hypertension research (Bd. 48, 4.7.2025, Nr. 9, date:9.2025: 2471-2472) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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