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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1320980120 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Women in Data Science : Female Role Models in AI & ML / herausgegeben von Özlem Doger-Herter |
| Person(en) | Doger-Herter, Özlem (Herausgeber) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Gabler |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XV, 113 S. 14 Abb., 12 Abb. in Farbe. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Women in data science |
| Inhalt | Trust The Machine -- Führt Künstliche Intelligenz zu mehr Diskriminierung von Frauen oder ist sie eine Chance für eine gerechtere Welt -- Woher wissen wir eigentlich, warum etwas so ist, wie es ist -- Mehr Teilhabe sicherstellen -- Data Science in Wissenschaft und Politikberatung -- Mikrogeografische Daten und Analysen -- Gendermedizin in der Kardiologie -- The centralisation of data is equal to a centralisation of power -- Die Daten dienen dem Menschen |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024022003081074264288 DOI: 10.1007/978-3-658-42219-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-658-42219-6 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-42219-6 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Data Science ; Geschlechterrolle ; Diversity Management |
| DDC-Notation | 331.4810057 [DDC23ger]; 658.30082 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft ; 004 Informatik ; 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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