Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1384032959 |
| Titel | Using explainable AI to diagnose the representation of environmental drivers in process-based soil organic carbon models |
| Person(en) |
Wang, Lingfei (Verfasser) Abramowitz, Gab (Verfasser) Wang, Ying-Ping (Verfasser) Pitman, Andy (Verfasser) Ciais, Philippe (Verfasser) Goll, Daniel (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2512110314396.767518831494 DOI: 10.5194/bg-22-7845-2025 |
| URL |
https://bg.copernicus.org/articles/22/7845/2025/bg-22-7845-2025.pdf https://bg.copernicus.org/articles/22/7845/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 09.12.2025 |
| DDC-Notation | 631.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Biogeosciences (Bd. 22, 2025, Nr. 23: 7845-7863. 19 S.) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

