Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: Viktor
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1302819836 |
| Titel | Performance of two complementary machine-learned potentials in modelling chemically complex systems / Konstantin Gubaev, Viktor Zaverkin, Prashanth Srinivasan, Andrew Ian Duff, Johannes Kästner, Blazej Grabowski |
| Person(en) |
Gubaev, Konstantin (Verfasser) Zaverkin, Viktor (Verfasser) Srinivasan, Prashanth (Verfasser) Duff, Andrew Ian (Verfasser) Kästner, Johannes (Verfasser) Grabowski, Blazej (Verfasser) |
| Verlag | Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-134984 DOI: 10.18419/opus-13479 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: npj computational materials 9 (2023), No. 129 |
| DDC-Notation | 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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