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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329984064 |
| Titel | Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML / herausgegeben von Saeed Mian Qaisar, Humaira Nisar, Abdulhamit Subasi |
| Person(en) |
Qaisar, Saeed Mian (Herausgeber) Nisar, Humaira (Herausgeber) Subasi, Abdulhamit (Herausgeber) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Cham : Springer International Publishing, Imprint: Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XIII, 334 S. 134 Abb., 84 Abb. in Farbe. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) | Printed edition:: ISBN: 978-3-031-52855-2 |
| Inhalt | 1. Einführung in nicht-invasive biomedizinische Signale für das Gesundheitswesen -- 2. Signalerfassung Vorverarbeitung und Feature-Extraktion Techniken für biomedizinische Signale -- 3. Die Rolle von EEG als Neuro-Marker für Patienten mit Depressionen: Ein systematischer Überblick -- 4. Brain-Computer Interface (BCI) basierend auf der EEG-Signal-Zerlegung Butterfly-Optimierung und maschinelles Lernen -- 5. Fortschritte bei der Analyse des Elektrokardiogramms im Rahmen des Massenscreenings: technologische Trends und Anwendung der Erkennung von Anomalien durch künstliche Intelligenz -- 6. Anwendung der Wavelet-Zerlegung und des maschinellen Lernens für die sEMG-Signal-basierte Gestenerkennung -- 7. Überblick über die Klassifizierung von EEG-Signalen mit Hilfe von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken -- 8. "Biomedizinische Signalverarbeitung und künstliche Intelligenz in EOG-Signalen" -- 9. Segmentierung und Klassifizierung von Phonokardiogrammsignalen auf der Grundlage von Peak-Spektrogrammen und neuronalen Faltungsnetzwerken -- 10. Segmentierung von Ekzem-Hautläsionen mit Hilfe eines tiefen neuronalen Netzes (U-Netz) -- 11. Biomedizinische Signalverarbeitung für die automatische Erkennung von Schlaf-Arousals auf der Basis von Multi-Physiologischen Signalen mit Ensemble-Lernmethoden -- 12. Deep Learning Assisted Biofeedback -- 13. Schätzung von emotionalen Synchronisationsindizes für Hirnregionen mittels Elektroenzephalogrammsignalanalyse -- 14. Recognition Enhancement of Dementia Patients' Working Memory using Entropy-based Features and Local Tangent Space Alignment Algorithm |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405180429159.600534259477 DOI: 10.1007/978-3-031-52856-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-031-52856-9 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-031-52856-9 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Signalverarbeitung* ; Liebermann, Max* ; Museum Ludwig* ; Digitale Signalverarbeitung* ; Gesundheitswesen* ; Nichtinvasive Diagnostik* ; Künstliche Intelligenz* ; Merkmalsextraktion* ; Verlag* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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