Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.312
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1326129651 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Bedeutung und Nutzen von Predictive Analytics für metallbasierte additive Fertigungssysteme / Daniel Beck |
| Person(en) | Beck, Daniel (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 266 Seiten : 46 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Beck, Daniel: Bedeutung und Nutzen von Predictive Analytics für metallbasierte additive Fertigungssysteme |
| Hochschulschrift | Dissertation, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2024041405232735041156 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-9108-3 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Wirtschaftsinformatik |
| Schlagwörter | Metallischer Werkstoff ; Selektives Laserschmelzen ; Fertigungsanlage ; Zuverlässigkeit ; Ausfallwahrscheinlichkeit ; Berechnung ; Maschinelles Lernen ; Data Mining ; Prognosemodell ; Validierung |
| DDC-Notation | 671.3702856312 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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