Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Invasion in Deep"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371929882 |
| Titel | Deep learning feature-based model for predicting lymphovascular invasion in urothelial carcinoma of bladder using CT images / by Bangxin Xiao, Yang Lv, Canjie Peng, Zongjie Wei, Qiao Xv, Fajin Lv, Qing Jiang, Huayun Liu, Feng Li, Yingjie Xv, Quanhao He, Mingzhao Xiao |
| Person(en) |
Xiao, Bangxin (Verfasser) Lv, Yang (Verfasser) Peng, Canjie (Verfasser) Wei, Zongjie (Verfasser) Xv, Qiao (Verfasser) Lv, Fajin (Verfasser) Jiang, Qing (Verfasser) Liu, Huayun (Verfasser) Li, Feng (Verfasser) Xv, Yingjie (Verfasser) He, Quanhao (Verfasser) Xiao, Mingzhao (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507192121166.683975086520 DOI: 10.1186/s13244-025-01988-6 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13244-025-01988-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Insights into imaging (Bd. 16, 18.5.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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