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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1385380527
Titel Reconfigurability in AI Hardware Accelerators for Energy-Efficient Biosignal Analysis / Ingo Hoyer ; Betreuer: Karsten Seidl
Person(en) Hoyer, Ingo (Verfasser)
Seidl, Karsten (Akademischer Betreuer)
Verlag Duisburg ; Essen : Universität Duisburg-Essen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:465-20251215-110115-4
DOI: 10.17185/duepublico/84704
URL https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00084704 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Künstliche Intelligenz ; Elektrokardiogramm ; Kundenspezifische Schaltung
Field programmable gate array* ; Rekonfiguration* ; Energieeffizienz* ; Eingebettetes System* ; Hardwareentwurf* ; Implementierung <Informatik>* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 004.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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