Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=378.1*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1333749562 |
| Titel | Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg : Erfahrungen in den Projekten "Learning Analytics - Studierende im Fokus" und "PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement" / Larissa Bartok, Julia Spörk, Robin Gleeson, Maria Krakovsky, Karl Ledermüller |
| Person(en) |
Bartok, Larissa (Verfasser) Spörk, Julia (Verfasser) Gleeson, Robin (Verfasser) Krakovsky, Maria (Verfasser) Ledermüller, Karl (Verfasser) |
| Organisation(en) | Waxmann Verlag (Verlag) |
| Verlag | Münster : Waxmann |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | 77 Seiten : Illustrationen ; 24 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 9783830998839 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8309-4883-4 : EUR 27.90 (DE) 3-8309-4883-2 |
| EAN | 9783830948834 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Studienerfolg ; Prognosemodell |
| DDC-Notation | 378.166 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 A 26955
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 A 23121
Bereitstellung in Leipzig |
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