Pan-cancer copy number analysis identifies optimized size thresholds and co-occurrence models for individualized risk stratification

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1375734563
Titel	Pan-cancer copy number analysis identifies optimized size thresholds and co-occurrence models for individualized risk stratification / by Minh P. Nguyen, William C. Chen, Kanish Mirchia, Abrar Choudhury, Naomi Zakimi, Vijay Nitturi, Tiemo J. Klisch, Stephen T. Magill, Calixto-Hope G. Lucas, Akash J. Patel, David R. Raleigh
Person(en)	Nguyen, Minh P. (Verfasser) Chen, William C. (Verfasser) Mirchia, Kanish (Verfasser) Choudhury, Abrar (Verfasser) Zakimi, Naomi (Verfasser) Nitturi, Vijay (Verfasser) Klisch, Tiemo J. (Verfasser) Magill, Stephen T. (Verfasser) Lucas, Calixto-Hope G. (Verfasser) Patel, Akash J. (Verfasser) Raleigh, David R. (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2509060707200.573431079965 DOI: 10.1038/s41467-025-61063-y
URL	https://doi.org/10.1038/s41467-025-61063-y
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation	616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: Nature Communications (Bd. 16, 2.7.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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