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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1215456670
Titel Traktor-Assistenzsysteme mittels Machine Learning / von Johannes Riedl, Daniel Puckmayr, Dominik Brunner
Person(en) Riedl, Johannes (Verfasser)
Puckmayr, Daniel (Verfasser)
Brunner, Dominik (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2020080900175015821855
DOI: 10.1007/s35746-020-0078-7
URL https://doi.org/10.1007/s35746-020-0078-7
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
DDC-Notation 629.225 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Enthalten in: ATZ heavyduty (Bd. 13, 19.6.2020, Nr. 2, date:6.2020: 52-56)
Schlagwörter Assistenzsystem* ; Maschinelles Lernen* ; Schlepper* ; Mensch-Maschine-System* ; Fahrerassistenzsystem* ; E-Learning* ; Fahrerverhalten* ; Mobiles Endgerät* ; Mensch-Maschine-Kommunikation* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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