Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
Neuigkeiten

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

 
 

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

Zurück zur Trefferliste


Treffer 41468 von 42146 < < > <



Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/117198202X
Titel Understanding Colour Tuning Rules and Predicting Absorption Wavelengths of Microbial Rhodopsins by Data-Driven Machine-Learning Approach / by Masayuki Karasuyama, Keiichi Inoue, Ryoko Nakamura, Hideki Kandori, Ichiro Takeuchi
Person(en) Karasuyama, Masayuki (Verfasser)
Inoue, Keiichi (Sonstige)
Nakamura, Ryoko (Sonstige)
Kandori, Hideki (Sonstige)
Takeuchi, Ichiro (Sonstige)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2018112123141030036446
DOI: 10.1038/s41598-018-33984-w
URL http://dx.doi.org/10.1038/s41598-018-33984-w (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2018
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 8, 22.10.2018, Nr. 1, date:12.2018: 1-11)
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

Online-Zugriff Archivobjekt öffnen




Treffer 41468 von 42146
< < > <




Aktionen

Aktionen


E-Mail-IconKorrekturanfrage

E-Mail-IconAdministration