Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1373067403 |
| Titel | UNIK (Urologic Non-Neoplastic Investigation of Kidneys): a machine learning approach to decode benign lesion / by Cesare Saitta, Giuseppe Garofano, Giacomo Musso, Hajime Tanaka, Dattatraya Patil, Vi Nguyen, Kit L. Yuen, Benjamin Baker, Mai Dabbas, Margaret F. Meagher, Dhruv Puri, Natalie Birouty, Omer Baker, Masaki Kobayashi, Shohei Fukuda, Marco Paciotti, Giovanni Lughezzani, Alessandro Larcher, Umberto Capitanio, Riccardo Melloni, Mario Catanzaro, Sebastiano Nazzani, Nicola Nicolai, Yasuhisa Fujii, Viraj Master, Nicolòmaria Buffi, Ithaar H. Derweesh |
| Person(en) |
Saitta, Cesare (Verfasser) Garofano, Giuseppe (Verfasser) Musso, Giacomo (Verfasser) Tanaka, Hajime (Verfasser) Patil, Dattatraya (Verfasser) Nguyen, Vi (Verfasser) Yuen, Kit L. (Verfasser) Baker, Benjamin (Verfasser) Dabbas, Mai (Verfasser) Meagher, Margaret F. (Verfasser) Puri, Dhruv (Verfasser) Birouty, Natalie (Verfasser) Baker, Omer (Verfasser) Kobayashi, Masaki (Verfasser) Fukuda, Shohei (Verfasser) Paciotti, Marco (Verfasser) Lughezzani, Giovanni (Verfasser) Larcher, Alessandro (Verfasser) Capitanio, Umberto (Verfasser) Melloni, Riccardo (Verfasser) Catanzaro, Mario (Verfasser) Nazzani, Sebastiano (Verfasser) Nicolai, Nicola (Verfasser) Fujii, Yasuhisa (Verfasser) Master, Viraj (Verfasser) Buffi, Nicolòmaria (Verfasser) Derweesh, Ithaar H. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508032110434.457613994124 DOI: 10.1007/s00345-025-05736-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00345-025-05736-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: World journal of urology (Bd. 43, 4.6.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-7) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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