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Titel Unmasking the sky: high-resolution PM2.5 prediction in Texas using machine learning techniques / by Kai Zhang, Jeffrey Lin, Yuanfei Li, Yue Sun, Weitian Tong, Fangyu Li, Lung-Chang Chien, Yiping Yang, Wei-Chung Su, Hezhong Tian, Peng Fu, Fengxiang Qiao, Xiaobo Xue Romeiko, Shao Lin, Sheng Luo, Elena Craft
Person(en) Zhang, Kai (Verfasser)
Lin, Jeffrey (Verfasser)
Li, Yuanfei (Verfasser)
Sun, Yue (Verfasser)
Tong, Weitian (Verfasser)
Li, Fangyu (Verfasser)
Chien, Lung-Chang (Verfasser)
Yang, Yiping (Verfasser)
Su, Wei-Chung (Verfasser)
Tian, Hezhong (Verfasser)
Fu, Peng (Verfasser)
Qiao, Fengxiang (Verfasser)
Romeiko, Xiaobo Xue (Verfasser)
Lin, Shao (Verfasser)
Luo, Sheng (Verfasser)
Craft, Elena (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2412192102490.741332105252
DOI: 10.1038/s41370-024-00659-w
URL https://doi.org/10.1038/s41370-024-00659-w
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of exposure science & environmental epidemiology (Bd. 34, 1.4.2024, Nr. 5, date:9.2024: 814-820)
Sachgruppe(n) 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen

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