Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1378201418 |
| Titel | Unsupervised machine learning approach to interpret complex lower urinary tract symptoms and their impact on quality of life in adult women / by Kenji Omae, Noritoshi Sekido, Nobuhiro Haga, Yasue Kubota, Motoaki Saito, Ryuji Sakakibara, Mikako Yoshida, Takahiko Mitsui, Naoya Masumori, Satoru Takahashi |
| Person(en) |
Omae, Kenji (Verfasser) Sekido, Noritoshi (Verfasser) Haga, Nobuhiro (Verfasser) Kubota, Yasue (Verfasser) Saito, Motoaki (Verfasser) Sakakibara, Ryuji (Verfasser) Yoshida, Mikako (Verfasser) Mitsui, Takahiko (Verfasser) Masumori, Naoya (Verfasser) Takahashi, Satoru (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510042109099.496107969109 DOI: 10.1007/s00345-025-05849-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00345-025-05849-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: World journal of urology (Bd. 43, 4.8.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-8) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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