Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1326883739 |
| Titel | Unveiling DoH tunnel: Toward generating a balanced DoH encrypted traffic dataset and profiling malicious behavior using inherently interpretable machine learning / by Sepideh Niktabe, Arash Habibi Lashkari, Arousha Haghighian Roudsari |
| Person(en) |
Niktabe, Sepideh (Verfasser) Habibi Lashkari, Arash (Verfasser) Roudsari, Arousha Haghighian (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2404220933071.003444958523 DOI: 10.1007/s12083-023-01597-4 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12083-023-01597-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Peer-to-peer networking and applications (Bd. 17, 23.12.2023, Nr. 1, date:1.2024: 507-531) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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