Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1373682094 |
| Titel | Unveiling hydrogen chemical states in supersaturated amorphous alumina via machine learning-driven atomistic modeling / by Simon Gramatte, Olivier Politano, Noel Jakse, Claudia Cancellieri, Ivo Utke, Lars P. H. Jeurgens, Vladyslav Turlo |
| Person(en) |
Gramatte, Simon (Verfasser) Politano, Olivier (Verfasser) Jakse, Noel (Verfasser) Cancellieri, Claudia (Verfasser) Utke, Ivo (Verfasser) Jeurgens, Lars P. H. (Verfasser) Turlo, Vladyslav (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508122108110.528290787063 DOI: 10.1038/s41524-025-01676-5 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41524-025-01676-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 530.413 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: npj computational materials (Bd. 11, 6.6.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-13) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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