Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1353814920 |
| Titel | Unveiling the epilepsy enigma: an agile and optimal machine learning approach for detecting inter-ictal state from electroencephalogram signals / by Shoibolina Kaushik, Mamatha Balachandra, Diana Olivia, Zaid Khan |
| Person(en) |
Kaushik, Shoibolina (Verfasser) Balachandra, Mamatha (Verfasser) Olivia, Diana (Verfasser) Khan, Zaid (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501192124258.556106768647 DOI: 10.1007/s41870-024-02078-4 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s41870-024-02078-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of information technology (Bd. 16, 23.8.2024, Nr. 8, date:12.2024: 5149-5172) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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