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Titel Urban ground subsidence monitoring and prediction using time-series InSAR and machine learning approaches: a case study of Tianjin, China / by Jinlai Zhang, Pinglang Kou, Yuxiang Tao, Zhao Jin, Yijian Huang, Jinhu Cui, Wenli Liang, Rui Liu
Person(en) Zhang, Jinlai (Verfasser)
Kou, Pinglang (Verfasser)
Tao, Yuxiang (Verfasser)
Jin, Zhao (Verfasser)
Huang, Yijian (Verfasser)
Cui, Jinhu (Verfasser)
Liang, Wenli (Verfasser)
Liu, Rui (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2411250844037.393600073426
DOI: 10.1007/s12665-024-11778-w
URL https://doi.org/10.1007/s12665-024-11778-w
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Environmental earth sciences (Bd. 83, 9.8.2024, Nr. 16, date:8.2024: 1-19)
Sachgruppe(n) 330 Wirtschaft

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