Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
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Neuigkeiten Wegen Wartungsarbeiten ist vom 12. bis 14. Januar 2026 der Museumslesesaal, sowie vom 14. bis 16. Januar 2026 der Musiklesesaal geschlossen. // Due to maintenance work the museum reading room will be closed from 12 to 14 January 2026 and the music reading room from 14 to 16 January 2026.
 
 

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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1326385070
Titel Using symbolic machine learning to assess and model substance transport and decay in water distribution networks / by Daniele Biagio Laucelli, Laura Enríquez, Juan Saldarriaga, Orazio Giustolisi
Person(en) Laucelli, Daniele Biagio (Verfasser)
Enríquez, Laura (Verfasser)
Saldarriaga, Juan (Verfasser)
Giustolisi, Orazio (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2404170723319.291325845274
DOI: 10.1038/s41598-024-53746-1
URL https://doi.org/10.1038/s41598-024-53746-1
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 628.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 8.2.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-14)
Sachgruppe(n) 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik

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