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Titel Generative adversarial network (GAN) model-based design of potent SARS-CoV-2 Mpro inhibitors using the electron density of ligands and 3D binding pockets: insights from molecular docking, dynamics simulation, and MM-GBSA analysis / by Annesha Chakraborty, Vignesh Krishnan, Subbiah Thamotharan
Person(en) Chakraborty, Annesha (Verfasser)
Krishnan, Vignesh (Verfasser)
Thamotharan, Subbiah (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2502142204476.868270784013
DOI: 10.1007/s11030-024-11047-9
URL https://doi.org/10.1007/s11030-024-11047-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Molecular diversity (30.11.2024: 1-17)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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