Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1376119498 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Potenziale des Einsatzes Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittelständischen Bauunternehmen : Herausforderungen, Anwendungsfelder und Handlungsempfehlungen für die Praxis / Matin Akhtar ; Betreuer: Simon Vilgertshofer ; Landesverband Bayerischer Bauinnungen |
| Person(en) |
Akhtar, Matin (Verfasser) Vilgertshofer, Simon (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Landesverband Bayerischer Bauinnungen (Sonstige) |
| Verlag | München : Hochschule für angewandte Wissenschaften München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Bachelorarbeit, München, Hochschule für angewandte Wissenschaften München, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:m347-opus-8353 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-hm/frontdoor/index/index/docId/835 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Klein- und Mittelbetrieb ; Künstliche Intelligenz ; Bauindustrie Künstliche Intelligenz* ; Klein- und Mittelbetrieb* ; Digitalisierung* ; Baubetrieb* ; Maschinelles Lernen* ; Bauwesen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 624 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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