Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1156008697 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Big Data und Gesellschaft : Eine multidisziplinäre Annäherung |
| Person(en) |
Kolany-Raiser, Barbara (Herausgeber) Heil, Reinhard (Herausgeber) Orwat, Carsten (Herausgeber) Hoeren, Thomas (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2018 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Big Data und Gesellschaft |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:1111-20180413996 DOI: 10.1007/978-3-658-21665-8 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-21665-8 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-21665-8 |
| EAN | 9783658216658 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Technikzukünfte, Wissenschaft und Gesellschaft / Futures of Technology, Science and Society |
| Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
| Schlagwörter | Big Data ; Gesellschaft ; Entwicklung ; Interdisziplinäre Forschung |
| DDC-Notation | 303.4834 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie ; 320 Politik ; 340 Recht |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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