Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1361563605 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep Probabilistic Priors for Solving Inverse Problems / Paweł Pierzchlewicz ; Gutachter: Bernhard Schmitzer, Alexander Ecker, Bela Gipp ; Betreuer: Fabian H. Sinz |
| Person(en) |
Pierzchlewicz, Paweł (Verfasser) Sinz, Fabian H. (Akademischer Betreuer) Schmitzer, Bernhard (Gutachter) Ecker, Alexander (Gutachter) Gipp, Bela (Gutachter) |
| Verlag | Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Göttingen, Georg-August Universität, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:7-ediss-15896-3 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Inverses Problem* ; Neuronales Netz* ; Bildverarbeitung* ; Deep Learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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