Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: swmRef=041332628
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/125351285X |
| Titel | Durch Technologie zu mehr Empathie in der Kundenansprache – Wie Text Analytics helfen kann, die Stimme des digitalen Verbrauchers zu verstehen / Matthias Heurich, Sanja Štajner |
| Person(en) |
Heurich, Matthias (Verfasser) Štajner, Sanja (Verfasser) |
| Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-783207 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | In: (Intelligentes) Text Mining in der Marktforschung - 1, Erscheinungsort: Köln, Verlag: DGOF – Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e. V., Köln, Erscheinungsjahr: 2019, Titel Schriftenreihe: Kompendium der Online-Forschung, Bandnummer Schriftenreihe: 1, Seiten: 12-15, ISSN: 2750-2775, ISBN: 978-3-9815106-8-3 |
| Schlagwörter | Markenpolitik* ; Verbraucherverhalten* ; Einfühlung* ; Datenanalyse* ; Soziale Software* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 658.834 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

