Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381283233 |
| Titel | Artificial intelligence-based tools for precision diagnosis and treatment of neurofibromatosis type 1 associated peripheral and central glial tumors / Fabio Hellmann, Inka Ristow, Lennart Well, Swanhild Lohse, Maxim Anokhin, Michaela Kuhlen, Elisabeth André, Anja Harder |
| Person(en) |
Hellmann, Fabio (Verfasser) Ristow, Inka (Verfasser) Well, Lennart (Verfasser) Lohse, Swanhild (Verfasser) Anokhin, Maxim (Verfasser) Kuhlen, Michaela (Verfasser) André, Elisabeth (Verfasser) Harder, Anja (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Berlin : Springer Science and Business Media LLC |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1261285 DOI: 10.1186/s13023-025-04093-5 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/126128 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Orphanet Journal of Rare Diseases, 20, 1, S. 551- |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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