Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1384034021 |
| Titel | Development and validation of satellite-derived surface NO<sub>2</sub> estimates using machine learning versus traditional approaches in North America |
| Person(en) |
Griffin, Debora (Verfasser) Hempel, Colin (Verfasser) McLinden, Chris (Verfasser) Kharol, Shailesh Kumar (Verfasser) Lee, Colin (Verfasser) Fogal, Andre (Verfasser) Sioris, Christopher (Verfasser) Shephard, Mark (Verfasser) You, Yuan (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2512110322269.243730167545 DOI: 10.5194/amt-18-7497-2025 |
| URL |
https://amt.copernicus.org/articles/18/7497/2025/amt-18-7497-2025.pdf https://amt.copernicus.org/articles/18/7497/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 09.12.2025 |
| DDC-Notation | 630.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 18, 2025, Nr. 23: 7497-7511. 15 S.) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

