Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1382050348 |
| Titel | A feasibility study to reconstruct atmospheric rivers using space- and ground-based GNSS observations |
| Person(en) |
Shehaj, Endrit (Verfasser) Leroy, Stephen (Verfasser) Cahoy, Kerri (Verfasser) Chew, Juliana (Verfasser) Soja, Benedikt (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2511200329099.399181306082 DOI: 10.5194/amt-18-6659-2025 |
| URL |
https://amt.copernicus.org/articles/18/6659/2025/amt-18-6659-2025.pdf https://amt.copernicus.org/articles/18/6659/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 18.11.2025 |
| DDC-Notation | 551.51 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 18, 2025, Nr. 22: 6659-6680. 22 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

