Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1386725862 |
| Titel | Which insulin resistance indices best predict future frailty progression in a cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stage 0–3 population: a national prospective cohort and machine learning study / by Ruikang Liu, Guangyi Yang, Yiying Liu, Jun Li, Botan Xu, Guancheng Ye, Xuanchun Huang, Shiyi Tao, Tiantian Xue, Yonghao Li, Fuyuan Zhang |
| Person(en) |
Liu, Ruikang (Verfasser) Yang, Guangyi (Verfasser) Liu, Yiying (Verfasser) Li, Jun (Verfasser) Xu, Botan (Verfasser) Ye, Guancheng (Verfasser) Huang, Xuanchun (Verfasser) Tao, Shiyi (Verfasser) Xue, Tiantian (Verfasser) Li, Yonghao (Verfasser) Zhang, Fuyuan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2601142102563.527978808746 DOI: 10.1186/s13098-025-01993-1 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13098-025-01993-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 612.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Diabetology & metabolic syndrome (Bd. 17, 13.11.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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