Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 439 von 3805
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1351107968 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Physics-informed machine learning for virtual inertia provision from distribution power systems / Simon Stock |
| Person(en) | Stock, Simon (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | xv,153 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 225 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Stock, Simon: Physics-informed Machine Learning for Virtual Inertia Provision from Distribution Power Systems |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Hamburg, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-9765-8 Broschur : EUR 58.80 (DE), EUR 58.80 (AT), CHF 73.60 (freier Preis) 3-8440-9765-1 |
| EAN | 9783844097658 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Elektrische Energietechnik ; Band 5 |
| Schlagwörter | Dezentrale Elektrizitätserzeugung ; Erneuerbare Energien ; Elektrizitätseinspeisung ; Intelligentes Stromnetz ; Wechselrichter ; Netzstabilität <Elektrische Energietechnik> ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Neuronales Netz |
| DDC-Notation | 621.319 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 AA 13862 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 AA 47608 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
Treffer 439 von 3805
Administration
