Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1219429333 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen / Markus Eisenbach ; Gutachter: Gerhard Rigoll, Michael Brauckmann ; Betreuer: Horst-Michael Groß |
| Person(en) |
Eisenbach, Markus (Verfasser) Groß, Horst-Michael (Akademischer Betreuer) Rigoll, Gerhard (Gutachter) Brauckmann, Michael (Gutachter) |
| Organisation(en) | Ilmenau Media Services (Verlag) |
| Verlag | Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Eisenbach, Markus: Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ilmenau, Universitätsverlag Ilmenau, 2019 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:ilm1-2019000698 DOI: 10.22032/dbt.45621 |
| URL | https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00045621 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | In: Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau |
| Schlagwörter | Person ; Wiedererkennen ; Maschinelles Sehen ; Merkmalsextraktion ; Template Matching ; Maschinelles Lernen ; Convolutional Neural Network ; Videoüberwachungsanlage ; Serviceroboter ; Objektverfolgung |
| DDC-Notation | 006.37 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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