Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=006*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1204562032 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Neuronale Netze und Deep Learning kapieren : Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python / Andrew W. Trask |
| Person(en) | Trask, Andrew W. (Verfasser) |
| Ausgabe | 2020. Auflage |
| Verlag | Frechen : MITP |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 360 Seiten (epub) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-7475-0015-6 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020021301592163356492 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7475-0017-0 3-7475-0017-X |
| EAN | 9783747500170 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger), Originalsprache(n): Englisch (eng) |
| Beziehungen | mitp Professional |
| Schlagwörter | Deep Learning* ; Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Unüberwachtes Lernen* ; Algorithmus* ; Überwachtes Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC23ger]; 006.32 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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