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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1326907476
Titel Using unsupervised machine learning to classify behavioral risk markers of bacterial vaginosis / by Violeta J. Rodriguez, Yue Pan, Ana S. Salazar, Nicholas Fonseca Nogueira, Patricia Raccamarich, Nichole R. Klatt, Deborah L. Jones, Maria L. Alcaide
Person(en) Rodriguez, Violeta J. (Verfasser)
Pan, Yue (Verfasser)
Salazar, Ana S. (Verfasser)
Nogueira, Nicholas Fonseca (Verfasser)
Raccamarich, Patricia (Verfasser)
Klatt, Nichole R. (Verfasser)
Jones, Deborah L. (Verfasser)
Alcaide, Maria L. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2404221152008.141416007971
DOI: 10.1007/s00404-023-07360-7
URL https://doi.org/10.1007/s00404-023-07360-7
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 618.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Archives of gynecology and obstetrics (Bd. 309, 3.2.2024, Nr. 3, date:3.2024: 1053-1063)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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