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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1357657552
Titel Convolutional Recurrent Neural Networks und ihre Rolle bei der akustischen Ereignisdetektion von Fahrradklingeln im Kontext des hörenden Autos / Noah Saibel ; Gutachter: Gerd von Cölln, Aike Ahrens ; Gerd von Cölln, Aike Ahrens
Person(en) Saibel, Noah (Verfasser)
von Cölln, Gerd (Akademischer Betreuer)
Ahrens, Aike (Akademischer Betreuer)
von Cölln, Gerd (Gutachter)
Ahrens, Aike (Gutachter)
Verlag Emden : Hochschule Emden/Leer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Bachelorarbeit, Emden, Hochschule Emden/Leer, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:755-opus4-4995
URL https://opus.hs-emden-leer.de/frontdoor/index/index/docId/499 (Verlag)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Leistungsbewertung* ; Convolutional Neural Network* ; Rekursives neuronales Netz* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 612.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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