Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1370796226 |
| Titel | Construction and validation of an interpretable XGBoost machine learning model to predict ESBL positivity rates based on urinalysis data / by Lulu Zhang, Shaokui Hua, Yu Zhang, Yan Jiang, Qunlian Huang, Baoyuan Chang, Dengke Li |
| Person(en) |
Zhang, Lulu (Verfasser) Hua, Shaokui (Verfasser) Zhang, Yu (Verfasser) Jiang, Yan (Verfasser) Huang, Qunlian (Verfasser) Chang, Baoyuan (Verfasser) Li, Dengke (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507062103450.607466275624 DOI: 10.1007/s10096-025-05155-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10096-025-05155-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European journal of clinical microbiology & infectious diseases (2.5.2025: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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