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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Machine learning for mass production and industrial engineering / vorgelegt von Jens Tobias Pfingsten
Person(en) Pfingsten, Jens Tobias (Verfasser)
Verlag Berlin : Logos-Verl.
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2007
Umfang/Format 124 S. : graph. Darst. ; 21 cm
Hochschulschrift Zugl.: Tübingen, Univ., Diss., 2007
ISBN/Einband/Preis 978-3-8325-1505-8 kart. : EUR 40.50 (DE), EUR 41.60 (AT), sfr 72.10
3-8325-1505-4 kart. : EUR 40.50 (DE), EUR 41.60 (AT), sfr 72.10
EAN 9783832515058
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Max-Planck-Institut für Biologische Kybernetik: MPI series in biological cybernetics ; No. 16
Schlagwörter Industrial Engineering ; Maschinelles Lernen ; Sensitivitätsanalyse ; Gauß-Prozess
Massenfertigung ; Maschinelles Lernen ; Sensitivitätsanalyse ; Gauß-Prozess
Siliciumhalbleiter ; Massenfertigung ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 670.4270285631 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

Frankfurt Signatur: 2007 A 28637
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2007 A 47606
Bereitstellung in Leipzig




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