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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1356373488
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Developing and Applying Machine Learning Techniques for Model-Agnostic Searches for New Physics at the LHC / Manuel Roland Sommerhalder ; Gregor Kasieczka, Peter Schleper
Person(en) Sommerhalder, Manuel Roland (Verfasser)
Kasieczka, Gregor (Akademischer Betreuer)
Schleper, Peter (Akademischer Betreuer)
Verlag Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Hamburg, Universität Hamburg, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:18-ediss-125447
URL https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/11465 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Anomalieerkennung ; CMS-Detektor ; Elementarteilchenphysik ; Maschinelles Lernen ; Deep Learning ; Unüberwachtes Lernen
Maschinelles Lernen* ; Elementarteilchenphysik* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 539.721 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 530 Physik

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