Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1302147188 |
| Titel | A deep learning model enables accurate prediction and quantification of pulmonary edema from chest X-rays / by Dominik Schulz, Sebastian Rasch, Markus Heilmaier, Rami Abbassi, Alexander Poszler, Jörg Ulrich, Manuel Steinhardt, Georgios A. Kaissis, Roland M. Schmid, Rickmer Braren, Tobias Lahmer |
| Person(en) |
Schulz, Dominik (Verfasser) Rasch, Sebastian (Verfasser) Heilmaier, Markus (Verfasser) Abbassi, Rami (Verfasser) Poszler, Alexander (Verfasser) Ulrich, Jörg (Verfasser) Steinhardt, Manuel (Verfasser) Kaissis, Georgios (Verfasser) Schmid, Roland M. (Verfasser) Braren, Rickmer (Verfasser) Lahmer, Tobias (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023091108165229670425 DOI: 10.1186/s13054-023-04426-5 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13054-023-04426-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Critical care (Bd. 27, 26.5.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-4) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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