Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.31
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1217861750 |
| Titel | Actuarial data science : Maschinelles Lernen in der Versicherung / Martin Seehafer, Stefan Nörtemann, Jonas Offtermatt, Fabian Transchel, Axel Kiermaier [und weitere] |
| Person(en) |
Seehafer, Martin (Verfasser) Nörtemann, Stefan (Verfasser) Offtermatt, Jonas (Verfasser) Transchel, Fabian (Verfasser) Kiermaier, Axel (Verfasser) Külheim, René (Verfasser) Weidner, Wiltrud (Verfasser) |
| Organisation(en) | Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag) |
| Verlag | Berlin : De Gruyter |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2021] |
| Umfang/Format | X, 370 Seiten : llustrationen ; 24 cm, 660 g |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: Seehafer, Martin: Actuarial Data Science Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 9783110659344 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-11-065928-3 Broschur : EUR 39.95 (DE), EUR 399.50 (DE) (freier Sonderpreis: Multi-user eBook price), EUR 39.95 (AT) 3-11-065928-X |
| EAN | 9783110659283 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | De Gruyter STEM |
| Schlagwörter | Versicherungswirtschaft ; Künstliche Intelligenz ; Data Science ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 368.00285631 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 A 3635 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 A 6353 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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